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1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47F2Q7P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.17.14.14
Última Atualização2022:08.17.14.14.05 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.17.14.14.05
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.12 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoPeixotoKampFerr:2022:VaPeVe
TítuloValidação de perfis verticais de vento estimados pelo satélite Aeolus sobre o Oceano Atlântico Tropical Ocidental
FormatoOn-line
ProjetoValidação de perfis verticais de vento estimados pelo satélite Aeolus sobre o Oceano Atlântico Tropical Ocidental
Ano2022
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho11 KiB
2. Contextualização
Autor1 Peixoto, Carlos Eduardo Alves
2 Kampel, Milton
3 Ferreira, Antonio Geraldo
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG
Grupo1
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Ceará - UFC
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Ceará - UFC
Endereço de e-Mail do Autor1 carlospeixoto22@alu.ufc.br
2 milton.kampel@inpe.br
3 antonio.ferreira@ufc.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data22 a 26 – ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
Histórico (UTC)2022-08-17 14:14:48 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:12 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesatélite Aeolus
vento
Oceano Atlântico Tropical Ocidental
Aeolus satellite
wind
ResumoDiferentes sensores orbitais são capazes de fornecer estimativas de vento na superfície do mar, como por exemplo, os escaterômetros. O sensor Atmospheric Laser Doppler Instrument (ALADIN) a bordo do satélite Aeolus, desenvolvido pela Agência Espacial Europeia (ESA), possui a missão de estimar o campo tridimensional do vento. O ALADIN/Aeolus é o primeiro sensor orbital a fornecer estimativas diretas do vento em diferentes níveis atmosféricos, utilizando técnicas relativamente inovadoras, com uso de um sensor Light Detection and Ranging (LIDAR). Os dados de perfis de vento obtidos pelo Aeolus podem ser utilizados pelos serviços meteorológicos para avaliar a estabilidade/instabilidade atmosférica e realizar estudos sobre a camada limite planetária em locais onde não se realizam radiossondagens. Este trabalho pretende analisar estatisticamente, a acurácia das estimativas de perfis de vento sobre o Oceano Atlântico Tropical Ocidental obtidas pelo satélite Aeolus, em relação a medidas in situ obtidas por boias meteo-oceanográficas e por radiossondagens. As estimativas de vento Aeolus também serão comparadas a simulações do modelo de previsão numérica Weather Research and Forecasting (WRF) na mesma área de estudo. Foram obtidos dados AEOLUS em nível L2B de processamento (Scientific Wind Products) disponibilizados pela ESA, dados de radiossondagens do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e dados de boias do Projeto Prediction and Research Moored Array in the Tropical Atlantic (PIRATA). As validações dos dados Aeolus ainda são praticamente inéditas na região de estudo. Foram desenvolvidas rotinas em Python para acessar e processar os dados Aeolus de modo a obter estimativas do campo de vento em diversos níveis na atmosfera. A próxima etapa do projeto consistirá na construção de rotina em Python para as comparações estatísticas. As comparações têm por finalidade verificar a acurácia das estimativas por satélite e sua potencial utilização para a melhoria na precisão da previsão numérica do tempo e do clima. Espera-se colaborar com o avanço de nossa compreensão sobre a dinâmica atmosférica e processos relevantes para a variabilidade climática.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Validação de perfis...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Validação de perfis...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Validação de perfis...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 17/08/2022 11:14 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47F2Q7P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47F2Q7P
Idiomapt
Arquivo AlvoResumo_Carlos_Eduardo_Alves_Peixoto.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.38 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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